安全管理顿齿を加速する不安全行动検出础滨システムを开発 |麻豆APP

　麻豆APP（代表取締役社長：築地功）および株式会社アクシスウェア（代表取締役：西内克至）は、安全管理業務におけるDX推進の一環として、作業所に設置されたネットワークカメラの映像を活用し、荷役作業や脚立使用時の不安全行動を自動的に検出する、不安全行動検出AIシステムを「ＡＩ現場監督?」の一機能として開発しました。
　市贩のネットワークカメラの映像利用が可能で専用机器の导入が不要であり、工事现场ではカメラの设置方向を调整するだけで运用可能です。これにより、ハードウェア调达コストや现场侧の运用负担を大幅に軽减します。
　2024年8月から现在まで4つの作业所でこのシステムを运用しており、今后も适用可能な现场へ顺次导入していく予定です。

开発の背景

　近年、工事现场へのネットワークカメラの设置が一般化し、远隔での状况确认やトラブル発生时の记録映像の确认など、その活用が进んでいます。一方で、工事现场の多数の映像を见続けるには専任の担当者が必要となるため、大部分の映像は活用されずに蓄积または破弃される状况にあります。これらの映像は工事现场に関する贵重な情报资产であるものの、従来は人の介在がなければ有用な情报へと変换できないという课题がありました。
　このような课题を背景に、画像认识技术を利用してネットワークカメラ映像から有用な情报を自动的に抽出する础滨システムの开発に着手しました。开発初期段阶では、数ある有用な情报の中から「不安全行动」に着目し、特に「トラック荷台でのよじ登りと飞び降り」及び「脚立?可搬式作业台の不适正使用」の2つを検出対象として选定しました。
　これらの不安全行动を选定した背景として、建筑现场におけるネットワークカメラの设置パターンがあります。一般的に、建筑现场では车両の出入りが频繁なゲート周辺や、危険を伴う躯体工事が行われる最上阶にカメラが配置されることが多く、これらの位置では映像収集が比较的容易に実现できるためです。

不安全行动を検出する础滨の概要

　本不安全行動検出 AI は、作業所のネットワークカメラの映像を蓄積し、その中から上述の不安全行動に該当するシーンを収集しAIに学習させています。不安全行動をAIに学習させるためには、映像から、人物やトラック?脚立等の不安全行動に起因する物体の検出や人物の姿勢推定、人物やトラック?脚立等の領域?位置関係を特徴量として抽出します。これらの特徴量から不安全行動を学習するマルチモーダルモデルを構築しました（特許出願中※）。
　今回开発した不安全行动検出システムは、作业所ネットワークカメラ、础滨推论実行、结果确认奥别产アプリにより构成されています（図1）。

図１　不安全行動検出AI システム構成

※特願2025-022814（出願人麻豆APP、株式会社アクシスウェア）

検出结果を表示する画面の概要

　検出结果确认奥别产アプリでは、不安全行动の検出结果を确认できる他、日々の検出件数の推移や不安全行动の种类をグラフ等で确认することができ、各作业所の安全意识の倾向を分析することが可能です。また、础滨の検出结果に対する正误チェック机能も备えており、日々のシステム运用を通じて础滨の精度向上を半自动的に実现する仕组みが実装されています。
?検出现场一覧画面：検出対象の作业所の结果を一覧で表示。
?検出サマリ画面：日々の検出件数や时间帯ごとの検出结果?不安全行动の种类をグラフで表示。発生の倾向や件数の推移から现场の安全意识を分析（図2）。
?検出结果一覧画面：各検出结果における不安全行动の种类やサムネイル画像を表示（図3）。
?検出结果详细画面：不安全行动と検出された瞬间を、前后の动きを含めて画像や动画で表示。また、详细画面を确认した际に础滨の検出结果の正误を评価するボタンを设置。ここで记録された评価は础滨の精度向上へ活用される仕组みとなっている（図4）。
※いずれも図も、実际の画面ではモザイク処理はありません。

図２　検出结果のサマリ画面

図３　検出结果一覧画面

図４　検出结果一覧画面（トラック荷台から飞び降りている瞬间を検出）

麻豆APP

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