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CIVIL ENGINEERING
TUNNEL

地下空间?山岳トンネルの技术

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础滨切羽评価システム

本システムは、これまで現場職員の目視観察で行っていた切羽評価を、AI技術と切羽画像を用いて自動で評価し、最適な支保パターンを選定する技術です。また、切羽押出し計測(当社開発技術)と穿孔探査法の情報を加味することで、より信頼性の高い評価を行うことが出来ます。切羽の画像解析については、畳み込みニューラルネットワーク(CNN : Convolutional Neural Network)を採用しています。

システムイメージ イメージ

システムイメージ

AI技术による自动评価の流れ イメージ

AI技术による自动评価の流れ

実际の活用状况 イメージ

実际の活用状况

现场の実証结果 イメージ

现场の実証结果

技术の特徴

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    础滨技术による切羽写真の画像解析により、切羽変化のわずかな兆候を确実に把握できます。

    • 畳み込みニューラルネットワークの画像解析技术により、目视だけでは捉えきれない画像の特徴を抽出し、切羽评価に反映させます。
    • 本システム専用のタブレット端末を使うことで、切羽写真を撮影した后すぐに础滨による切羽评価を确认できます。
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    础滨技术により切羽评価を自动で行うことで、业务の省力化が図れます。

    • これまで现场职员が行っていた切羽评価を、本システムが行います。
    • 専用タブレット端末を使用することで、切羽観察に関わる业务を大幅に効率化できます。
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    押出し计测と削孔探査法を活用することで、切羽评価の信頼性を向上出来ます。

    • 押出し计测による切羽変位と、削孔探査法による切羽前方の地山予测の情报を本システムに入力できます。
    • 切羽画像の解析结果に上记の切羽情报を追加することで、より信頼性の高い切羽评価を行うことが出来ます。

従来工法との比较

  • 现场职员による切羽観察业务の时间短缩(约50%短缩)
  • 切羽评価の个人差解消

主な适用范囲

山岳トンネル工事

主な実绩

  • 適用中:平成30年度名護東道路4号トンネル工事:内閣府 沖縄総合事務局発注

その他

2019とびしま技报 トンネル切羽础滨评価システムの现场导入

  • 本技术は新技术导入促进(Ⅱ)型*として発注された「平成30年度名護東道路4号トンネル工事(沖縄総合事務局 北部国道事務所)」で現場実証を行いました。現場実証に要する費用については、国土交通省の予算を活用しています。

*新技术导入促进(Ⅱ)型は、実用段阶に达していない技术を工事の実施过程で実証?検証することにより、新技术を活用した効率的な施工管理?安全管理等による工事品质向上等につなげることを目的としています。

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  1. 2019とびしま技报 トンネル切羽础滨评価システムの现场导入