
工事騒音リアルタイム评価?対応システム
建设工事现场周辺の住宅地などの騒音监视地点へ伝搬する工事騒音について、影响する工事騒音の影响と暗騒音(自动车?犬?鸟の鸣き声など)の影响をリアルタイムで自动的に判别?评価するシステムです。

建设工事现场周辺の住宅地などの騒音监视地点へ伝搬する工事騒音について、影响する工事騒音の影响と暗騒音(自动车?犬?鸟の鸣き声など)の影响をリアルタイムで自动的に判别?评価するシステムです。

建设工事现场から発生した騒音の影响を24时间连続监视し、影响を与えた騒音が、工事によるものか、暗騒音(自动车騒音?犬?鸟の鸣き声など)によるものかを自动的に判别し、工事騒音だけを评価するシステムです。

吹付け作业付近で连続的にドライミクストコンクリートの含水量测定を行い、瞬时にノズル近傍で添加すべき最适水量をモニターに表示し、モニターの数値に基づき水量を调整することで品质変动の低减を行います。

コンクリート打设时にコンクリート内部に埋め込んだ温湿度センサーにより相対湿度の低下倾向を适时に把握して、湿润养生を管理する方法です。散水など湿度回復策を遅滞なく施すことが可能になり、より高品质なコンクリートを提供できます。

各种情报を统合的に取得し活用できる山岳トンネル建设工事向けの滨辞罢开発基盘です。人?机械?环境の情报を容易に取得し、安全性や生产性の向上を目的とした各种自动管理システムの开発の迅速化と、开発システム间の情报连携の円滑化を実现します。

省電力、低コストの特長を持つBLE(Bluetooth Low Energy)電波を利用し、BLE入坑管理(位置管理)システムを応用した叠尝贰重机接近警告システムを開発しました。反射チョッキに収納したBLEビーコンと、重機に配置したBLE受信機間の電波強度から、人と重機の接近を警告します。

本システムは、これまで现场职员の目视観察で行っていた切羽评価を、础滨技术と切羽画像を用いて自动で评価し、最适な支保パターンを选定する技术です。

吹付けコンクリートの施工時間の短縮と粉じん?はね返りの低減を実現する型枠併用吹込み方式一次支保工構築工法「Smart Lining System?」を開発しました。

本システムでは、高速に3次元点群を取得可能なLiDAR(Light Detection and Ranging)を使用することで、切羽全体を面的に計測し、切羽の押出し量やその領域、また切羽に施工する鏡吹付けコンクリートの厚さなどをリアルタイムかつ定量的に評価することが可能であり、山岳トンネル建設工事の安全性や施工効率が向上します。

スマートセントルは、缔固めや充填、打设后から脱型までの养生作业を滨颁罢によりサポートし、覆工作业员の熟练度によらず、安定した品质の覆工コンクリート构筑を目的に开発されました。

建设工事现场における计测管理の自动化?高度化を目的に、自动离発着?自动充电可能な全自动ドローンを採用し、ドローンのレベル3飞行(无人地帯における补助者なし目视外飞行)を実现しました。また、国际航业株式会社の技术协力のもと、全自动ドローンによる地表面変位计测手法を共同検証しました。

费用面や设置手间の问题を解决し、広くSHMシステムを普及させるため、小型地震计测システム「狈础惭滨厂滨滨尝(ナミシル)」を构筑しました。
センサーとしての地震计と制御のための笔颁を一体化させることでハード机器を简略化し、建物屋上および1阶に地震计を付ける「最小観测ユニット」とすることで、省スペースでシステムを构筑できます。

山岳トンネル工事では、掘削直後の切羽状況を評価項目ごとに評価?記録する作業である切羽観察が日々実施されています。Auftakt for Tunnel Faceは、深層学習を「作業者を補助する技術」として適用し、切羽観察業務を半自動化して省力化することを目的として開発したシステムになります。

全自动型ドローン?卫星ブロードバンドインターネット?エッジコンピューティング?クラウドコンピューティングを组み合わせることにより、屋内外や通信环境を问わずあらゆる环境でインフラ远隔自动点検を実现する技术です。远隔自动での点検业务を実现し、生产性や安全性の向上に寄与します。また、ドローン取得データに基づく础滨物体検出や変状検出により、点検业务の高度化にも寄与します。

クラウド上に再现した叠滨惭/颁滨惭モデルと现场のリアルタイム情报を统合することで、インターネットの通信环境とデバイス(PC、タブレット等)があれば、远隔からでも现场の状况を高度に把握可能な発展型デジタルツイン技术です。叠滨惭/颁滨惭モデルは时间轴をプラスした4Dにも対応しており、时间轴をコントロールことによって过去の実绩から将来の施工计画までシームレスに閲覧することが可能です。

建设现场において多発する坠落?転落事故の防止と安全管理の质向上を目的に、ネットワークカメラ映像から不安全行动を自动検出する础滨システムを开発しました。既存机器の活用により导入コストと运用负担を軽减し、现场の安全管理を低コストで高度化することが可能です。